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          中國有望成人工智能領(lǐng)先者,大數據將是核心優(yōu)勢

          中國有望成人工智能領(lǐng)先者,大數據將是核心優(yōu)勢

          2018-05-11

            從國家政策角度來(lái)說(shuō)

            健康醫療大數據首次進(jìn)入國家規劃范疇,國務(wù)院印發(fā)《“十三五”衛生與健康規劃》和《新一代人工智能發(fā)展規劃》,工信部印發(fā)了《大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃(2016-2020年)》,國家衛生計生委發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)電子病歷應用管理規范(試行)的通知》,科技部公布了首批國家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺:

            依托百度公司建設自動(dòng)駕駛國家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺、依托阿里云公司建設城市大腦國家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺、依托騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺、依托科大訊飛公司建設智能語(yǔ)音國家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺,國務(wù)院、衛計委發(fā)布了人工智能的規劃性文件,政府的大力支持將大大促進(jìn)中國人工智能的發(fā)展。中國將超越多倫多、蒙特利爾、倫敦,成為與硅谷同級別的人工智能創(chuàng )新中心。

            從人才分布上來(lái)說(shuō)

            雖然面臨著(zhù)需求大(人才需求猛增60萬(wàn)+,我們能提供的只有一、二十萬(wàn))、流動(dòng)大、薪資溢價(jià)嚴重(薪資非常高,而且五年以后可以到更高的高度,差距拉得很大)而智能人才教育嚴重缺乏的問(wèn)題,但是,大量從國外回流的科研人員將會(huì )帶來(lái)很多新技術(shù)的應用,互聯(lián)網(wǎng)巨頭如華為、百度、騰訊、阿里等在人工智能領(lǐng)域人才的需求量及儲備量具有明顯的優(yōu)勢。中國人堅實(shí)的數學(xué)功底和走出去的新一代科學(xué)人才的回流將非常有利于中國人工智能的發(fā)展。

            從數據上來(lái)說(shuō)

            中國的大數據非常好,數據將是中國的核心優(yōu)勢。中國的大數據優(yōu)勢可以從三個(gè)方面顯現出來(lái):

            一是中國在大數據應用方面處于世界前列。特別是在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域、消費領(lǐng)域。在中國,從飯館到超市,甚至許多菜市場(chǎng)的每個(gè)攤位都實(shí)現了移動(dòng)支付。公開(kāi)數據顯示,2017年中國移動(dòng)支付規模近150萬(wàn)億,居全球首位。

            二是互聯(lián)網(wǎng)公司引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng )新步伐。中國蓬勃發(fā)展的電子商務(wù)衍生出一系列基于大數據的互聯(lián)網(wǎng)金融及信用體系產(chǎn)品。通過(guò)綜合考慮個(gè)人用戶(hù)的信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系等信息,直接與其信用掛鉤,準確率非常高。

            三是中國大數據體量、數據類(lèi)型豐富程度位居世界前列。與世界各國相比,中國網(wǎng)民數量超過(guò)7億,移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)突破13億,均居全球第一。網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)規模大,移動(dòng)終端數量多,使得中國是世界上產(chǎn)生和積累數據體量最大、類(lèi)型最豐富的國家之一,在數據規模上具有天然的優(yōu)勢。

            從資本上來(lái)說(shuō)

            2017年醫療人工智能領(lǐng)域融資了足足17億人民幣,可以容納130多家醫療人工智能公司,人工智能領(lǐng)域真的是相當火熱。

            大家都提人工智能,那么人工智能到底是什么?其實(shí)人工智能在技術(shù)里,跟大數據有密切的關(guān)系,但又不是一個(gè)層次上的概念。大數據是從數據角度講,而人工智能是機器學(xué)習、數據挖掘。

            人工智能醫療領(lǐng)域的科學(xué)研究在2017年的進(jìn)展也是有目共睹的。目前醫療領(lǐng)域主要的幾大塊人工智能技術(shù):

            計算機視覺(jué)(如X線(xiàn)腫瘤檢測、病理診斷、腫瘤區域勾畫(huà)、分子成像),機器學(xué)習(如新藥研發(fā)、基因測序、個(gè)性化醫療服務(wù)、醫療大數據、臨床科研智能數據挖掘、醫保監控),自然語(yǔ)言處理(如語(yǔ)音病歷、智能分診、醫療質(zhì)量監測、醫患交流回訪(fǎng)),智能機器人(如機器人輔助手術(shù)、納米機器人、個(gè)人機器助理、物流機器人、看護機器人、外骨骼機器人)。

            其中語(yǔ)音電子病歷、放射輔助診斷、病理輔助診斷、機器人技術(shù)等應用在醫療領(lǐng)域都已經(jīng)落地。這在醫療科研領(lǐng)域是非常有價(jià)值的。

          內容來(lái)源:醫療器械網(wǎng)

           

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