病理人工智能是通過(guò)人工智能算法，對數字化病理切片進(jìn)行診斷的一種技術(shù)。數字病理技術(shù)是病理人工智能技術(shù)的基礎，模型構建是病理人工智能技術(shù)的關(guān)鍵。

　　一、賦能精準診斷

　　目前，精準醫療進(jìn)入市場(chǎng)成長(cháng)期，腫瘤精準診斷行業(yè)發(fā)展空間較大。只有進(jìn)行精準診斷，才能實(shí)現精準醫療。腫瘤良惡性判別、惡性腫瘤分類(lèi)等診斷結果直接影響腫瘤患者臨床治療方法的選擇，因此高質(zhì)量、精準的病理診斷方法至關(guān)重要。傳統病理診斷難以滿(mǎn)足精準診斷需求，而病理人工智能提供的定量指標使得精準醫療成為可能。

　　腫瘤預后管理也需要病理人工智能的支持。據調查，我國癌癥患者5年存活率遠低于發(fā)達國家和地區，病理診斷預后效果不夠理想。目前，大多數腫瘤分類(lèi)依賴(lài)于病理醫生憑借主觀(guān)經(jīng)驗對病理組織切片組織形態(tài)學(xué)進(jìn)行判斷，定性診斷不足以提供精確的預后評估。病理人工智能提供的定量指標，可以為精準的預后評估提供數據支撐。

　　二、市場(chǎng)痛點(diǎn)待解

　　“數據孤島”限制了病理人工智能的發(fā)展。人工智能開(kāi)發(fā)需要大量數據作為支撐，國內大部分醫療數據存儲于醫院以及第三方檢驗機構，“數據孤島”現象導致用于人工智能診斷學(xué)習的病理切片和病理資料偏少。

　　第三方檢驗機構缺乏交流合作機制。實(shí)際上，第三方檢驗機構具有較好的數據資源積累，但彼此之間缺少合作交流機制，不同檢驗機構之間存在設備、軟件差異，數據標準化程度也各不相同，因此，各檢驗機構往往基于自身掌握的數據資源各自進(jìn)行算法開(kāi)發(fā)，限制了數據資源的互通共享。

　　病理醫生的經(jīng)驗難以量化，機器學(xué)習方法需要跟進(jìn)。從病理學(xué)角度來(lái)看，全身疾病的種類(lèi)多達5000余種，每種疾病都有不同的診斷標準，每個(gè)標準又有很多對應特征。在臨床上，大部分疾病診斷依賴(lài)于病理醫生的專(zhuān)業(yè)水平和診斷經(jīng)驗，在一定程度上，病理學(xué)是一門(mén)經(jīng)驗學(xué)科。如何把這種難以量化的經(jīng)驗傳授給機器，是病理人工智能要攻克的難關(guān)。

　　人工智能人才短缺。據統計，目前，我國人工智能行業(yè)從業(yè)人員不足5萬(wàn)人。國內雖有部分高校已開(kāi)設相關(guān)專(zhuān)業(yè)培養相關(guān)人才，但仍舊難以滿(mǎn)足正在發(fā)展勢頭上的病理人工智能領(lǐng)域需求。

　　三、行業(yè)發(fā)展之策

　　技術(shù)（算法）與商業(yè)模式（病理醫生與人工智能專(zhuān)家之間的合作方式）是推動(dòng)病理人工智能行業(yè)進(jìn)步的兩個(gè)主要因素。

　　四、機器學(xué)習轉向深度學(xué)習

　　深度學(xué)習是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、對數據進(jìn)行特征學(xué)習的算法的泛稱(chēng)。該算法對大數據樣本、復雜函數模型具有強大的處理能力，是人工智能領(lǐng)域熱門(mén)研究方向。

　　近年來(lái)，高質(zhì)量數字病理切片的大量積累為病理切片的分析提供了大數據背景，深度學(xué)習算法對大數據樣本的分析能力強于機器算法，在病理切片分析中具有巨大潛力。以深度學(xué)習為代表的人工智能可以在一定程度上減少病理醫生經(jīng)驗性誤判導致的誤診，提高病理醫生工作效率。結合強大的客觀(guān)分析能力，深度學(xué)習技術(shù)還能發(fā)現人眼不易察覺(jué)的細節，學(xué)習到病理切片分子層面上的特征，從而不斷完善病理醫生和數字病理診斷知識體系。

　　五、醫工合作模式需深入推進(jìn)

　　從病理醫生的臨床角色來(lái)看，計算機輔助病理醫生診斷依然是現階段主流趨勢，制造出貼合臨床使用需求的病理人工智能產(chǎn)品，離不開(kāi)病理學(xué)家的深度參與。從臨床診斷準確度來(lái)看，目前的人工智能醫療技術(shù)還不夠完善，深入的醫工合作將有利于推動(dòng)人工智能醫療技術(shù)進(jìn)步和診斷準確度提高。從病理數據來(lái)看，深度學(xué)習要完成一個(gè)有效的學(xué)習目標，需要巨大的病理數據作為支撐，而大量病例數據被封閉在醫院，難以被病理人工智能開(kāi)發(fā)企業(yè)獲取，加深醫工合作是打破“數據孤島”的途徑之一。

（眾成醫械研究院供稿）